Arbetsplatsolyckor med dödlig utgång i Sverige är störst inom byggbranschen, sammanslaget de senaste tio åren, visar statistik från Arbetsmiljöverket. Förra året miste 14 personer livet i byggolyckor, det högsta antalet sedan 2010. Det ligger till grunden för det nya projektet som har inletts.
– I dag samlar entreprenörer kontinuerligt in omfattande data om olyckorna som har inträffat på en byggarbetsplats. Med hjälp av maskininlärning kan de hitta underliggande mönster i den data de samlar in, vilket ger stor potential till att förutsäga olyckor i ett tidigt skede, säger Shahina Begum, professor i AI och projektledare på Mdh.
Projektet har namnet Machine learning for the prevention of occupational accidents in the construction industry. Syftet är att använda den bäst lämpade maskininlärnings-algoritmen och säkerställa att den data som samlas in kan användas för att förebygga arbetsplatsolyckor i byggbranschen. Forskningsprojektet är ett samarbete med NCC Sverige AB och Chalmers tekniska högskola.
– Detta projekt finansieras av Vinnova under Individuell mobilitet med fokus på konstgjord intelligens för innovation och samhällsnytta. Samarbetet syftar till att stärka NCC:s arbete med att utveckla system för att förebygga olyckor i arbetet, säger Shahina Begum och fortsätter:
– Samtidigt kommer Mdh att utveckla sin expertis inom praktiska tillämpningar av maskininlärning på detta område. Projektet beräknas att avslutas i april 2020.
Shahina Begum är ensam deltagare från Mälardalens högskola i projektet.