Den nya tekniken upptäcker onormala körbeteenden.
Projektet kallas FitDrive och är ett samarbete mellan tio aktörer från sju olika länder.
– FitDrive kommer att påverka den allmänna trafiksäkerheten, genom att förhindra och därmed minska dödsfall hos förare, säger Mobyen Uddin Ahmed som är docent och projektledare vid Mälardalens högskola.
I det nya forskningsprojektet kommer ny teknik med hjälp av artificiell intelligens att utläsa olika typer av onormalt körbeteende och trafiksäkerhetsrisker hos yrkesförare. Tekniken kommer även att kunna att användas för att känna igen de mest troliga orsakerna: droger, mediciner, alkohol, trötthet eller annat.
Genom ett molnbaserat system kommuniceras aktuell information om förarens tillstånd till föraren själv, men även till polispatruller och andra relevanta enheter inom samhällets infrastruktur.
Mälardalens högskola spelar en viktig roll i projektet genom att bidra med forskning inom bland annat tillämpad artificiell intelligens, internet of things och molnbaserade tjänster.
– Projektet kommer att pågå i tre och ett halvt år. Det finansieras av EU:s Horizon 2020-program och är ett fortsatt forsknings- och utvecklingsarbete inom trafiksäkerhetsområdet med projekt som utförts tidigare av gruppen Artificiell intelligens och intelligenta system vid MDH, säger professor Shahina Begum, som är biträdande ledare för gruppen.
Mobyen Uddin Ahmed, docent Mälardalens högskola.
Mobyen Uddin Ahmed menar att FitDrive förbättrar både trafiksäkerhet och arbetsförhållanden.
– Det intelligenta systemet kommer att påverka arbetsförhållanden för yrkesförare, genom en regelbunden kontroll av både deras allmänna och nuvarande hälsa, säger han.
FitDrive kommer att kunna installeras i fordon, där den kopplas ihop med annan teknik som moderna bilar har; till exempel system som används i fordon för att låta olika komponenter kommunicera med varandra. Genom att samla in individuell data om de normala köregenskaperna hos varje enskild förare och även för fordonet kan sedan olika avvikande beteenden upptäckas. Insamlingen av data sker genom till exempel sensorer, kameror och annan mätutrustning. Inom ramen för projektet kommer forskarna även att utveckla en egen enhet som kan upptäcka och analysera avvikande köregenskaper och hälsoförändringar hos föraren.